Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Математическая статистика - Ошибки выборочного наблюдения

Cмотрите так же...
Математическая статистика
Статистическое наблюдение
Задачи и виды статистических группировок
Абсолютные величины
Относительные величины в статистике
Сущность и значение средних величин
Средняя арифметическая величина, её свойства и способы вычисления
Средняя гармоническая величина
Мода и медиана
Понятие вариации и признака
Дисперсия. Её математические свойства и способы расчёта
Понятие и принципы организации выборочного наблюдения
Ошибки выборочного наблюдения
Определение объема (численности) выборки
Понятие о рядах динамики
Средние показатели рядов динамики
Статистические методы выявления основной тенденции в развитии явлений
Изучение сезонных колебаний
Понятие об индексах. Задачи, решаемые индексным методом
Агрегатные форма свободных (общих) индексов
Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения
Взаимосвязи индексов и выявление роля отдельных факторов в изменении сложного явления
Индексный метод анализа изменения среднего уровня показателя
Построение территориальных/ пространственных индексов
Виды и формы взаимосвязи, изучаемые в статистике
Задачи, решаемые методом регресионно-корряляционного анализа
Измерение тесноты корреляционной связи при криволинейных и прямолинейных зависимостях
All Pages

Ошибки выборочного наблюдения

 

Ошибками репрезентативной выборки называются расхождения между обобщающими результатами. Ошибки выборки бывают систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают в результате нарушения научных принципов выбора и ведут к ошибкам смещения, которые бывают преднамеренными и непреднамеренными. Случайные ошибки выборки возникают в результате случайных различий между единицами выборочной и генеральной совокупностей. В статистике различают среднюю (стандартную) и предельную случайные ошибки выборки. Средняя ошибка выборки характеризует среднюю величину возможных отклонений обобщающих показателей генеральной совокупности от соответствующих показателей выборочной совокупности. Средняя ошибка выборки рассчитывается по формуле:

При изучении среднего значения многовариантного признака

Для повторной выборки: clip_image086

Для бесповторной выборки clip_image088 clip_image090

При изучении доли альтернативного признака

Для повторной выборки clip_image092

Для бесповторной выборки clip_image094

Вывод о том, что генеральное среднее или генеральная доля е выйдут за установленные пределы средней ошибки может быть сделан лишь с определенной вероятностью, на которую указывает коэффициент доверия (t).

Предельной ошибкой выборки принято считать максимально возможное отклонение выборочных показателей от генеральных, т.е. максимальные ошибки при заданной вероятности ее появления. Предельная ошибка определяет по формуле:

А) Для среднего значения признака clip_image096

Б) Для доли альтернативного признака clip_image098

Где t – коэффициент доверия.

Между значением вероятности и величиной коэффициента доверия t существует зависимость, определяемая интегралом Лапласа.

При вероятности 0.683 t = 1. 0.954 t = 1. 0.997 t=3.

Предельная ошибка выборки позволяет определить предельное значение показателей генеральной совокупности при заданной вероятности и их доверительные интервалы:

Для среднего значения признака clip_image100

Для доли альтернативного признака clip_image102

Last Updated on Sunday, 29 November 2015 04:58