Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Шпаргалки по теории вероятности - Статистическое распределение выборки

Cмотрите так же...
Шпаргалки по теории вероятности
Геометрическая вероятность. Задача о встрече
Теоремы сложения вероятностей
Теоремы умножения вероятностей
Формула полной вероятности
Формула Бейеса
Повторение испытаний. Частная теорема о повторении опыта.
Функция распределения случайной величины
Плотность распределения
Числовые характеристики случайных величин
Неравенство Чебышева
Характеристические функции
Следствие из теоремы Ляпунова-теоремы Лапласа
Свойства числовых характеристик
Нормальное распределение
Правило трех сигма
Равномерное распределение
Закон Пуассона
Функция одного случайного аргумента
Функция двух случайных аргументов
Статистическое распределение выборки
Критерии согласия(критерии Пирсона)
Функция распределения системы двух случайных величин
Условные законы распределения
Зависимые и независимые случайные величины
Метод наименьших квадратов
All Pages

Статистическое распределение выборки.  Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

 

Пусть для изучения количественного признака Х из генеральной совокупности извлечена выборка x1…xk объема n. Наблюдавшиеся значения xi признака X называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке, - вариационным рядом.

Статистическим распределением выборки называют перечень вариант xi вариационного ряда и соответствующих им частот ni (сумма всех частот равна n) или относительных частот wi(сумма = 1).

Статистическое распределение выборки можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот.

Эмпирической функцией распределения – называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения х относительную частоту события X<x: F*(x)=nx/n, где nx – число вариант, меньших х, n-  объем выборки. Эмпирическая функция обладает следующими свойствами:

1.       Значения эмпирической функции принадлежат отрезку [0;1].

2.       F*(x) – неубывающая функция.

3.       Если x1 – наименьшая варианта, а xk – наибольшая, то F*(x)=0 при xx1 и F*(x)=1 при xxk.

А. Дискретное распределение признака X. Полигоном частот называют ломанную, отрезки которой соединяют точки (x1,n1)…(xk,nk), где xi – варианты выборки и ni – соответствующие им частоты.

Полигоном относительных частот называют ломанную, отрезки которой соединяют точки (xk,wk), где xk – варианты выборки, а wk- соответствующие им относительные частоты.

Б. Непрерывное распределение признака X. При непрерывном распределении признака весь интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на ряд частичных интервалов длины h, и находят ni – сумму частот вариант, попавших в i-тый интервал. Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны соотношению ni/h. Площадь прямоугольника равна h(ni/h)=ni – сумме частот вариант, попавших в интервал. Площадь гистограммы частот равна сумме всех частот, т.е. объему выборки.

Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны соотношению wi/h. Площадь прямоугольника равна соответствующей относительной частоте, а площадь гистограммы = 1.

 

Числовые характеристики статистического распределения

clip_image193

clip_image195

clip_image197

clip_image199

 

 

Last Updated on Sunday, 24 January 2016 05:30