Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов - Основные свойства преобразований Фурье

Cмотрите так же...
Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов
Динамическое представление сигналов
Спектральное представление сигналов
Основные свойства преобразований Фурье
Спектральные плотности модулируемых сигналов
Понятие случайного процесса
Связь корреляционной и спектральной теории случайного процесса
Прохождение сигналов через системы преобразования информации
Классификация помех. Электрические помехи
Измерение информации. Энтропия
Информационная модель сигнала в интроскопии и акустике
Передача сигналов по непрерывному каналу
Согласование характеристик сигнала и канала передачи
Согласованные фильтры
Оптимальная фильтрация по критерию минимума среднеквадратичной ошибки
Неразрушающий контроль изделий и обнаружение сигналов
Обнаружение сигналов на фоне реверберационной помехи
Последовательные обнаружители
Основные параметры и характеристики систем ОИ
Частотные коэффициенты передачи основных звеньев приборов НК
Выбор полосы пропускания, расчёт пороговой чувствительности
All Pages


 

Основные свойства преобразований Фурье


1. Линейность.
Есть совокупность сигналов S1(t), S2(t),…, SN(t). S1(ω) – спектральная плотность сигнала S1(t), S2(ω) – сп. плотн. S2(t), SN(ω) – сп.плотн. SN(t). При этом линейная комбинация указанных сигналов имеет спектральную плотность равную линейной комбинации спектральных плотностей этих сигалов.
clip_image027
2. Спектральная плотность сигнала смещённого во времени.
Сигнал S(t) имеет спектральную плотность S(ω), то:
S(t-t0) → S(ω)·e-j·ω·t0.
3. Зависимость спектральной плотности сигнала от выбора масштаба времени.
Сигнал S(t) имеет спектральную плотность S(ω), то сигнал S(k·t) подверженный изменению масштаба времени будет иметь спектральную плотность clip_image029.
4. Спектральная плотность произведения двух сигналов.
Если S1(ω) – спектральная плотность сигнала S1(t), S2(ω) – сп. плотн. S2(t), то:
S1(t)∙ S2(t) →clip_image031 (свёртка спектральных плотностей).
5. Спектральная плотность производной сигнала.
Если сигнал S(t) имеет спектральную плотность S(ω), то производная сигнала S’(t) будет иметь спектральную плотность jω∙ S(ω), где jω – оператор дифференцирования.
clip_image033
clip_image034
6. Спектральная плотность интеграла сигнала.
Если сигнал S(t) имеет спектральную плотность S(ω), то
clip_image036
clip_image038

где 1/jω – оператор интегрирования.