Виды и формы взаимосвязи, изучаемые в статистике. Задачи статистического измерения взаимосвязей.
Качественный анализ изучаемого явления позволяет выделить основные причинно-следственные связи данного явления, установить факторные и результативные признаки.
Взаимосвязи, изучаемые в статистике, могут быть классифицированы по ряду признаков:
1)По характеру зависимости: функциональные (жесткие), корреляционные (вероятностные)
Функциональные связи – это связи, при которых каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака.
При корреляционных связях отдельному значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака.
Такие связи проявляются при большом количестве наблюдений, через изменение средней величины результативного признака под воздействием факторных признаков.
2) По аналитическому выражению: прямолинейные, криволинейные.
3) По направлению: прямые, обратные
4) По числу факторных признаков, которые оказывают влияние на результативный признак: однофакторные, многофакторные
Задачи статистического изучения взаимосвязей: Установление наличия направления связи; количественное измерение влияния факторов; измерение тесноты связи; оценка достоверности полученных данных.
Статистические методы изучения взаимосвязей между явлениями
Для исследования функциональных связей, в статистике широко используются индексный и балансовый методы. Индексный метод применяется в статистике для анализа так называемых компонентных связей, при которых изменение какого-либо сложного явления определяется изменением входящих в него компонентов - сомножителей или слагаемых.Балансовый метод используется при анализе связей и пропорций в развитии экономики страны, её предприятий, а также в образовании и распределение ресурсов, доходов, продукции и т.д.
Основными методами изучения корреляционных связяй явл.: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, регрессионно-корреляционный анализ
Метод сравнения параллельных рядов применяется для установления направления и характера связи между факторным и результативным признаками, представленными данными в виде 2х || рядов. Направление и теснота связи между указанными признаками могут быть измерены при помощи коэффициента корреляции рангов (коэффициента «Спирмена». 
d – разность рангов, т.е. порядковых номеров, кот. Занимает каждая ед. совокупности по факторному и результативному признакам в ранжированном (упорядоченном)ряду
Если ρ(ро) > +1, то имеет место прямая тесная корреляции рангов.
Если ρ (ро) стремится к -1, то имеет место обратная тесная корреляция рангов
Если ρ (ро) »0, то корреляция рангов отсутствует, т.е. признаки не связаны между собой.
. При использовании метода аналитических группировок производится предварительная группировка статистического материала по факторному и результативному признакам. Затем для измерения направления и тесноты связи между указанными признаками рассчитывается эмпирическая традиционная отношения
, ŋ² - эмпирический коэф. корреляции, δ² межгр. и общ. - межгруп. и общая дисперсии результативного признака