Задачи, решаемые методом регресионно-корряляционного анализа (РКА). Выбор формы связи и построение уравнения регрессии
Сущность регрессионно-корреляционного анализа заключается в построении и анализе экономико-математической модели, которая выражает зависимость результативного признака от определяющих его факторных признаков, в виде уравнения регрессии. В общем виде эта зависимость:
, у – результативный признак, х – факторный признак
Основные задачи, решаемые в процессе РКА:
1. Определение теоретической формы связи и расчёт параметров уравнения регрессии.
2. Измерение тесноты связи между результативным и факторным признаками
Выбор формы связи между признаками осущ-ся на основе теор. Анализа сущности явления и характера исходных данных. При этом для построения однофакторных моделей м.б. выдвинута гипотеза о наличии взаимосвязи в виде прямой линии:
, уравнения параболы: 
, гиперболы и т.д.
Для нахождения параметров каждого из уравнений используется метод наименьших квадратов, а именно 
, 
- факт-ое знач. результ-го признака, 
- теоретич. знач., расчит. по уровню регрессии.
В частности, параметры уравнения прямолинейной парной регрессии определяются из следующей системы уравнений.
a0 *n + a1Σx = Σy
a0* Σx+a1* Σx²= Σyx