Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов - Динамическое представление сигналов

Cмотрите так же...
Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов
Динамическое представление сигналов
Спектральное представление сигналов
Основные свойства преобразований Фурье
Спектральные плотности модулируемых сигналов
Понятие случайного процесса
Связь корреляционной и спектральной теории случайного процесса
Прохождение сигналов через системы преобразования информации
Классификация помех. Электрические помехи
Измерение информации. Энтропия
Информационная модель сигнала в интроскопии и акустике
Передача сигналов по непрерывному каналу
Согласование характеристик сигнала и канала передачи
Согласованные фильтры
Оптимальная фильтрация по критерию минимума среднеквадратичной ошибки
Неразрушающий контроль изделий и обнаружение сигналов
Обнаружение сигналов на фоне реверберационной помехи
Последовательные обнаружители
Основные параметры и характеристики систем ОИ
Частотные коэффициенты передачи основных звеньев приборов НК
Выбор полосы пропускания, расчёт пороговой чувствительности
All Pages


 

Динамическое представление сигналов на основе функций включения и дельта–функций


Преобразование сигналов в системах обработки информации требует располагать информацией не только о мгновенных значениях сигнала, но и знать поведение сигнала на всей временной оси. Способ получения таких моделей сигналов состоит в следующем. Реальный сигнал приближенно представляется суммой элементарных сигналов, возникающих в последовательные моменты времени. При этом, если устремить к 0 длительности элементарных сигналов, то получим точное представление моделируемого (исходного) сигнала.
Для построения динамических моделей используют ступенчатые функции (ф-ции включения) и прямоугольные импульсы (δ-функции).
1) Функция включения (Хэвисайда) σ(t):
clip_image002 (1) clip_image004 (2) clip_image006 (3)
В технике обработки сигналов используют допущения(2).
Построим график функции включения (см.2)
Функция представляет единичн. скачок в момент времени t.
В произвольный момент времени t0 функция имеет вид(3).
С помощью функции включения очень удобно строить модели прямоугольных видеоимпульсов.
2) Динамическое представление сигналов осуществляется с помощью δ-функций. Предположим, что есть сигнал, представляющий прямоугольный импульс. Если для такого импульса длительность устремить к нулю, то амплитуда такого импульса будет неограниченно расти. Площадь импульса равна 1/ξ•ξ=1 Импульс с такими свойствами называют функцией Дирака(δ-функцией).
С точки зрения математики δ-функция принимает значения:
clip_image009
С помощью δ-функции можно осуществить динамическое представление сигнала в следующем виде: clip_image011
Если непрерывную функцию проинтегрировать во времени, предварительно умножив ее на δ-функцию, то результат будет соответствовать значению непрерывной функции в точке, где сосредоточена δ-функция. Фактически, данная формула показывает фильтрующие свойства δ-функции. Это значит, что в любой момент может быть получено мгновенное значение сигнала S(t), но для этого необходима информация о характере поведения сигнала на всей временной оси.
Практическая реализация динамического представления сигнала осуществлена в приборах, обладающих возможностью измерения мгновенных значений сигнала.