Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов - Обнаружение сигналов на фоне реверберационной помехи

Cмотрите так же...
Шпаргалки к экзамену–обработка и фильтрация сигналов
Динамическое представление сигналов
Спектральное представление сигналов
Основные свойства преобразований Фурье
Спектральные плотности модулируемых сигналов
Понятие случайного процесса
Связь корреляционной и спектральной теории случайного процесса
Прохождение сигналов через системы преобразования информации
Классификация помех. Электрические помехи
Измерение информации. Энтропия
Информационная модель сигнала в интроскопии и акустике
Передача сигналов по непрерывному каналу
Согласование характеристик сигнала и канала передачи
Согласованные фильтры
Оптимальная фильтрация по критерию минимума среднеквадратичной ошибки
Неразрушающий контроль изделий и обнаружение сигналов
Обнаружение сигналов на фоне реверберационной помехи
Последовательные обнаружители
Основные параметры и характеристики систем ОИ
Частотные коэффициенты передачи основных звеньев приборов НК
Выбор полосы пропускания, расчёт пороговой чувствительности
All Pages

 

 

Обнаружение сигналов на фоне реверберационной помехи

 

Спектр мощ. реверберационной помехи в каждый момент времени с точностью до постоянных величины совпадает со спектром мощности зондирующего сигнала. Математически эта связь м.б. представлена следующим образом:
clip_image225,
где Wp(ω) – спектральная мощность реверберационной помехи, а – постоянный коэффициент, S(ω) – спектральная мощность полезного сигнала.
С другой стороны, спектральная плотность сигнала, отраженного от дефекта тоже пропорциональна спектральной плотности зондирующего сигнала, мат-ки спектр. плот. сигн.
clip_image227,
где τз – время задержки отраженного сигнала относительно исходного; к –const.
Известно, что для оптимального фильтра частотный коэффициент передачи определяется
clip_image229,
где Sотр*(ω) –комплексно сопряженная плотность.
Найдем Копт:
clip_image231
clip_image233
Фильтр, который имеет указанный частотный коэффициент передачи называется обратным фильтром Урковица.
Фильтрация сигнала на фоне реверберационной помехи является затруднительным, т.к. связана с подавлением спектра полезного сигнала. Однако на практике реверберационная помеха действует вместе с другими помехами. Если спектр мощности всех остальных обозначить W0(ω), то суммарной спектр мощности W(ω)=W0(ω)+ Wp(ω).
Тогда частотный коэффициент передачи фильтра для обнаружения сигнала:
clip_image235
где С2=С∙К.

 

 

Полученное выражение частотного коэффициента передачи позволяет спектральным методом синтезировать фильтр для обнаружения сигналов на фоне совокупности помехи, включая и реверберационную помеху.