Шпаргалки к экзаменам и зачётам

студентам и школьникам

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Шпаргалки по теории вероятности - Плотность распределения

Cмотрите так же...
Шпаргалки по теории вероятности
Геометрическая вероятность. Задача о встрече
Теоремы сложения вероятностей
Теоремы умножения вероятностей
Формула полной вероятности
Формула Бейеса
Повторение испытаний. Частная теорема о повторении опыта.
Функция распределения случайной величины
Плотность распределения
Числовые характеристики случайных величин
Неравенство Чебышева
Характеристические функции
Следствие из теоремы Ляпунова-теоремы Лапласа
Свойства числовых характеристик
Нормальное распределение
Правило трех сигма
Равномерное распределение
Закон Пуассона
Функция одного случайного аргумента
Функция двух случайных аргументов
Статистическое распределение выборки
Критерии согласия(критерии Пирсона)
Функция распределения системы двух случайных величин
Условные законы распределения
Зависимые и независимые случайные величины
Метод наименьших квадратов
All Pages

Плотность распределения

Плотность распределения - производная абсолютно непрерывной функции распределения.

P(x<X<x+∆x)=F(x+∆x)-F(x)

 

clip_image078

 

P(α<x<β)=clip_image080

F(x)=P(X<x)=P(-∞<X<x)

F(x)=clip_image082

Основные свойства плотности распределения:

1.                       f(x)≥0

Д-во: Функция распределения – неубывающая функция, следовательно, ее производная – функция неотрицательная.

2.                       clip_image084=1

Несобственный интеграл clip_image084[1] выражает вероятность события, состоящего в том, что случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу(-∞;∞). Очевидно, такое событие достоверно, следовательно, вероятность его равна 1.

Эти 2 свойства геометрически определяют то, что кривая распределения всегда лежит выше оси Ох и площадь под кривой равна 1.

 

Last Updated on Sunday, 24 January 2016 05:30