Шпаргалки к экзаменам и зачётам

     МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ  ИНФОРМАЦИИ

Анализ стат. информации представляет собой научное исследование определенных явлений общественной жизни. Это обусловлено тем, что данные статистики отображают их характерные свойства. Анализ, ис-пользующий научно обоснованные теоретические положения, позволяет установить закономерности развития происходящих в обществе процессов.Другой исходный принцип статистического анализа — неодолимость изучения явления на основе всей совокупности фактов, относящихся к нему. При формировании совокупности статистических фактов с целью анализа конкретного явления необходимо убедиться в достоверности информации, которая используется в целях решения заранее сформулированных задач. Это предполагает критическую оценку способов получения первичной информации и ее обобщения (сводки).Исходной базой различных фактов являются результаты сводки первичной статистической информации. Полученные при этом абсолютные суммарные величины позволяют дать характеристику уровня изучаемо-го явления.

При анализе явлений общественной жизни на основе данных статистики используются чаще всего традиционные статистические методы: группировка, обобщающие показатели, сравнение, приведение параллельных рядов и др.

Одним из наиболее эффективных методов анализа служит группировка. С ее помощью изучаемое явление делится на части, каждая из которых характеризуется рядом показателей. Весьма эффективный метод статистического анализа — сравнение, позволяющее охарактеризовать ход выполнения бизнес-плана и соблюдение действующих нормативов, выявить резервы, установить подобие и различие изучаемых явлений, отразить их особенности. Простым, однако весьма эффективным способом познания действительности путем сравнения является построение таблиц параллельных данных.

При сопоставлении статистических данных необходимо строго соблюдать основное условие: сравниваемые данные должны быть сопоставимы. Несоблюдение этого условия приводит к ошибочным выводам. Несопоставимость данных может возникнуть также из-за различия продолжительности периодов, за которые определены размеры показателей.

Несопоставимые данные, как правило, могут быть приведены к сопоставимому виду путем их пересчета и выражения в одних и тех же единицах.

Сопоставимость данных может быть также обеспечена использованием вместо суммарных абсолютных величин за определенный период средних или относительных величин.