СТАТ.АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЯВЛЕНИЙ НА Ж.Д.Т.
Одной из задач анализа динамики явлений общественной жизни является установление и количественная характеристика основного направление развития — тренда, а также измерение сезонных колебаний. О характере развития явления во времени позволяют судить показатели динамики. Равномерное развитие характеризуют одинаковые абсолютные приросты показателей за равные периоды. Об ускоренном (замедленном) развитии явлений можно говорить при наличии разности между цепными абсолютными приростами.
Основную тенденцию развития можно выявить с помощью показателей динамики, таких, как абсолютный прирост, темпы роста и прироста. В случае примерно одинаковых абсолютных приростов развитие явления происходит по арифметической прогрессии, т.е. абсолютная скорость роста является постоянной. Если же примерно равны темпы прироста, то развитие явления происходит по геометрической прогрессии, т.е. относительная скорость развития является постоянной. Такие ситуации, однако, являются исключением. Чаще всего наблюдаются случаи, когда уровень ряда динамики не имеет явно выраженной тенденции развития. В подобных случаях для выявления тренда используют методы укрупнения интервалов, механического и аналитического сглаживания. Метод укрупнения интервалов заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется в новый, с большими интервалами.
Для интервальных рядов динамики, образованных производными величинами (средними и относительными), суммирование уровней ряда не имеет смысла. Поэтому при укрупнении интервалов для выявления основной тенденции развития уровни вновь образованного ряда следует характеризовать также средними или относительными величинами, рассчитанными для укрупненного периода в соответствии с порядком расчета средних из средних величин. Основная тенденция развития явления может быть выявлена также при помощи скользящих средних, представляющих собой средние величины, относящиеся к укрупненным интервалам, которые образованы последовательным исключением начального уровня каждого интервала и включением очередного уровня исходного ряда динамики. При использовании метода скользящих средних, как и при укрупнении интервалов, необходимо решить вопрос, какой период должна охватывать скользящая средняя. При наличии периодичности в колебаниях уровней продолжительность периода, охватываемого скользящей средней, должна соответствовать периоду колебаний. При отсутствии периодичности в колебаниях уровня ряда продолжительность периода подбирается с таким расчетом, чтобы была видна тенденция развития.
Позволяя установить тенденцию развития явления, методы укрупнения интервалов и скользящих средних не дают возможности выразить основную тенденцию развития явления в виде аналитической формулы. Вместе с тем такое выражение тренда имеет большое познавательное и практическое значение, поскольку не только дает представление об основном направлении изменения показателя, но и позволяет рассчитать уровень явления для тех периодов, для которых эти сведения отсутствуют, а самое главное на перспективу. При аналитическом сглаживании рядов динамики, прежде всего, выясняют, какое аналитическое уравнение наиболее адекватно отображает изменение конкретного явления.
Результаты аналитического сглаживания могут быть использованы для интерполяции, т.е. для нахождения значений показателя в пределах рассматриваемого периода, и для экстраполяции — нахождения значений показателя за пределами рассматриваемого периода.
Многочисленные явления общественной жизни подвержены ежемесячным, ежеквартальным или ежегодным периодическим колебаниям. Ежегодные периодические колебания называются сезонностью. Так, в летние и осенние месяцы возрастают перевозки грузов на Ж.Д.Т. и соответственно их росту увеличивается потребность в подвижном со-ставе. Периодическое уменьшение объема производства и, в некоторых случаях, даже его прекращение ведут к высвобождению раб.силы и снижению загрузки подвижного состава. Поэтому изучение сезонности и определение ее количественной характеристики имеет большое значение. Наиболее простым приемом выявления наличия сезонности является сопоставление месячных данных за ряд лет. Заключительным этапом анализа статистической информации является формулировка выводов и разработка на их основе конкретных предложений. По своему содержанию выводы могут носить различный характер. Они могут содержать положения, касающиеся установленных закономерностей развития явлений и процессов общественной жизни. Вместе с тем в них могут быть указаны причины, которые привели к определенным результатам на конкретном участке деятельности (хозяйственной, культурной). Во всех случаях выводы должны логически вытекать из сущности изучаемых явлений и фактов, установленных в процессе анализа.